机器人能不能像人一样思考呢？

在斯坦福大学的首席人工智能科学家李菲菲（Fei-Fei Li）的设想之中，未来的救援行动或许并非由红十字会的志愿者或医护人员率先展开，而是由一群智能机器人率先响应。这些机器人能够精准地洞察周边环境，及时响应人类的需求，竭尽全力拯救尽可能多的生命。对于这一未来场景背后的技术逻辑，李菲菲已经进行了深入的思考与研究。

她坚信，当计算机能够掌握人类最复杂的视觉认知能力时，便是这项技术走向成熟之日。目前，李菲菲及其领导的斯坦福大学人工智能实验室在这项技术上已取得显著进展。这一切都要归功于他们在2009年创建的数据库，该数据库拥有超过1500万张数字图像。

此后每一年，研究人员都会利用这个强大的数据库举办大型视觉识别比赛，目标是为了开发出能够教会计算机识别和理解图像内容的先进算法。到了2014年，参赛者所设计的软件程序在识别对象和动作方面的准确率达到了惊人的程度，几乎是往年的两倍。这一飞跃得益于更快的计算能力和更为精炼的代码设计。

而在2014年末，李菲菲和她的学生们更是取得了重大突破，他们研发出了首个能够用类似人类的语句来描述所见图像的计算机视觉模型。这一模型的诞生，让我们距离机器人的类人思考更近了一步。

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